Vercel, 디렉터리 구조로 AI 에이전트 정의하는 Eve 프레임워크 공개

Vercel이 AI 에이전트를 단순한 디렉터리 구조로 정의하는 새로운 프레임워크 Eve를 공개했다. Next.js가 웹 앱을 단순화한 것처럼, Eve는 지시사항과 스킬을 Markdown으로, 도구를 TypeScript로 작성해 에이전트 개발을 견고하고 직관적으로 만든다.

디렉터리 기반 아키텍처

Eve 에이전트는 특정 파일이 포함된 폴더로 정의된다:

• instructions.md: 에이전트의 역할과 정체성을 설명한다.
• agent.ts: 런타임을 구성하고 AI Gateway를 통해 모델을 선택한다.
• tools/: TypeScript 파일이 포함되며, 파일명이 곧 도구 이름이 되어 별도 등록이 필요 없다.
• skills/: 작업과 관련 있을 때만 로드되는 Markdown 플레이북을 담는다.

통합 인프라

Eve는 복잡한 인프라 요구 사항을 처리하기 위해 기존 Vercel 기본 요소를 활용한다:

• Vercel Sandbox: 각 에이전트용 격리된 실행 환경을 제공한다.
• Vercel Workflows: 크래시나 재시작 시에도 에이전트를 일시 정지하고 재개할 수 있는 내구성 있는 실행을 보장한다.
• Vercel Connect: GitHub, Stripe, Linear 등 서비스의 인증을 관리하여 도구가 수동 토큰 관리 없이 API를 호출할 수 있게 한다.
• Chat SDK: Slack, Discord, Microsoft Teams, WhatsApp, 웹 채팅 등 멀티 채널 전달을 지원한다.

프로덕션 기능

이 프레임워크에는 human-in-the-loop 승인 게이트, 전문 작업을 위한 subagents, 자동화된 작업을 위한 예약 실행 등 엔터프라이즈급 기능이 포함된다. 개발자는 npx eve@latest init 명령어를 사용해 60초 미만으로 Vercel에 첫 에이전트를 배포할 수 있다.