구글, Vals Index 1위 Gemini 4 Argon 출시... 에이전트 코딩 성능 35% 향상

구글이 복잡한 엔지니어링, 과학, 비즈니스 작업을 위해 설계된 새로운 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 출시했다. 이 모델은 금융, 코딩, 법률, 세무 분야의 성능을 측정하는 Vals Index에서 1위를 차지하며 다른 프런티어 모델들을 제쳤다. AI Studio, Gemini Platform API, Google Antigravity, 구독자용 Gemini 앱을 통해 전 세계적으로 이용 가능하다.

엔지니어링 및 코딩 성능

구글 내부 테스트에서 Antigravity에 Argon을 적용했을 때 효율성이 크게 향상됐다. 에이전트 코드 제출량이 35% 이상 증가했고, 코드 롤백은 약 3분의 1로 감소했다. Chromium 코드베이스의 대규모 리팩토링에서는 600만 줄의 코드에서 레거시 브라우저 기능과 핵심 웹 페이지 처리 기능을 수개월이 아닌 수 주 만에 분리해냈다. 또한 **Google Agent Development Kit (ADK)**의 메모리 내 세션 준비 시간을 40% 단축하고 콜드 임포트 속도를 21% 높였다.

과학 및 도메인 특화 성과

Argon은 전문 분야에서 강력한 역량을 보여준다. 양자 컴퓨팅에서는 AlphaQubit 오류 수정 디코더를 단일 하드웨어 커널로 변환해 추론 처리량을 거의 두 배로 늘렸다. 핵융합 연구에서는 1967년 이후 풀 수 없는 문제로 여겨졌던 'Grad's conjecture'의 반례 발견을 지원했다. 희귀 질환 연구에서는 기존 소프트웨어가 수년간 놓쳤던 신생아 게놈의 염색체 재배치를 식별했으며, RareBench 진단 벤치마크에서 **57%**의 점수를 기록했다.

비즈니스 워크플로우 및 안전성

파트너사들은 장기 실행 작업에서 높은 성공률을 보고했다. Deloitte은 장기 실행 평가에서 **100%**의 성공률을 달성했고, Kepler은 복잡한 금융 워크플로우에서 애널리스트가 만든 참조 모델과 99% 이상의 수치 정확도를 일치시켰다. Box는 문서 분석에서 Gemini 3.1 Pro 대비 정확도가 14% 향상됐다고 밝혔다. 안전성 측면에서는 코딩 벤치마크의 지름길 시도 횟수를 **2%**로 줄였고, Gray Swan 벤치마크의 간접 프롬프트 인젝션 공격 성공률을 **0.7%**로 달성했다.

가용성 및 가격

이 모델은 100만 토큰의 통합 입력-출력 토큰 한도를 지원한다. 초기 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 100만 토큰당 $10으로 책정됐으며, 캐시된 입력에는 95% 할인이 적용된다. 2026년 11월 30일 이후에는 입력 100만 토큰당 $4, 출력 100만 토큰당 $20으로 인상된다. 과학자는 Google Antigravity의 최고 사용 등급에 대해 6개월간 무료 액세스를 신청할 수 있다.