Anthropic, Claude가 자율적으로 에이전트 구성하는 dynamic workflows 공개

AI Engineer New York 2026에서 Anthropic은 Claude Managed Agents용 dynamic workflows(또는 'flows')를 공개했다. 이 다중 에이전트 오케스트레이션 시스템은 개발자가 에이전트 목록을 수동으로 설정하는 대신 Claude가 스스로 에이전트 구성을 결정한다. 수많은 에이전트와 PR 관리의 병목 현상을 해결하기 위해 리드 에이전트가 계획을 수립하고 서브 에이전트를 실행하며 정보 흐름을 관리하는 오케스트레이션 프로그램을 작성한다.

Dynamic Workflows 작동 방식

기존 Claude Managed Agents는 개발자가 코디네이터와 서브 에이전트 목록을 수동으로 구성해야 했다. Dynamic Workflows에서는 Claude가 다중 에이전트 토폴로지를 완전히 오케스트레이션한다. 리드 에이전트가 계획을 세우면 Claude가 에이전트를 실행하고, 결과를 수집하며, 상호 연결을 관리하는 프로그램을 작성한다. 작업 분담은 Claude가 결정하지만, 필요 시 사용자가 사전 구성된 전문 서브 에이전트를 전달할 수 있다. 이 시스템은 API 개발자용 인터페이스인 Claude Console을 통해 접근 가능하다.

제어, 예산 및 최적화

Q&A 세션에서 Anthropic 엔지니어들은 제어와 비용 우려에 대해 답변했다. 리드 에이전트는 실행 중 토큰 예산을 알지 못하지만, 개발자는 세션 예산을 설정할 수 있다. 엔지니어들은 모델에 예산을 알리면 '불안해(anxious)'할 수 있다고 언급했다. 효율성 향상을 위해 중복 항목을 병합하고 오래된 항목을 대체하여 메모리 저장소를 재구성하는 연구 프리뷰 기능 dreaming을 소개했다. Flows는 단일 에이전트 방식보다 비용이 '훨씬 더(much more)' 들지만, 복잡한 작업에는 '훨씬 더 효과적(much more effective)'이라고 평가된다.

미래 목표

Anthropic은 Dynamic Workflows를 '어려운 문제에 테스트 타임 컴퓨트를 투입하는' 방식으로 위치시키며, 과학적 발견과 복잡한 프로젝트를 일반 대중도 수행할 수 있게 하는 것을 목표로 한다. 자기 개선 루프(예: 스캐너가 자신의 부족함을 인식하는 것)는 내장되어 있지 않지만, 엔지니어들은 hill-climbing과 dreaming을 결합해 유사한 결과를 얻을 수 있다고 제안했다. 서브 에이전트는 통신을 위해 파일 시스템을 공유하지만, 워크플로 서브 에이전트 간 직접 API 메시징은 지원되지 않는다.