Amp, OpenAI 모델로 AI 에이전트 기능을 디자인과 음성 제어까지 확장

개발자용 프론티어 AI 에이전트 스타트업 Amp가 OpenAI 모델을 활용해 코드 생성을 넘어 디자인, 마케팅, 실시간 상호작용으로 에이전트 활용 범위를 넓히고 있다. CEO Quinn Slack은 Amp에서 사용되는 토큰의 대부분이 OpenAI 모델에서 발생하며, 투명성과 일관성을 채택 이유로 꼽았다.

ChatGPT 로그인 및 토큰 비용

토큰 비용 부담을 줄이기 위해 Amp는 ChatGPT 로그인 연동을 출시했다. 이 기능은 GPT-6 Astra 등 더 많은 토큰과 모델 접근성을 제공해 사용자가 세세한 사용량 관리 없이 에이전트에 큰 작업을 맡길 수 있도록 한다. Slack은 일부 Amp 사용자가 주간 100억 토큰을 소비하며, 토큰 카운팅 부담이 사라지면 에이전트가 계획 및 출시 후 업무에서 잠재력을 최대한 발휘할 수 있다고 강조했다.

디자인 및 창작을 위한 GPT-6 Astra

Amp 내부 팀은 마케팅 자료와 문서 작성 등 고품질 글쓰기와 디자인에 GPT-6 Astra를 사용한다. 이 모델은 Amp 특유의 디자인 및 글쓰기 기준을 유지하는 데 도움을 준다. Slack은 Blender에서 자신의 집 3D 모델을 만드는 데 이 모델을 활용해 모델의 다재다능함을 시연했으며, 자녀들이 이를 게임 제작에 활용했다.

GPT-Live-1을 통한 실시간 제어

Amp는 사용자가 다른 에이전트를 실행하고 관리하도록 돕는 대화형 AI 어시스턴트 Puck을 플랫폼에 도입했다. GPT-Live-1을 기반으로 한 'Calling Puck' 기능은 스마트워치에서도 Puck과 실시간 상호작용을 가능하게 한다. 이를 통해 사용자는 컴퓨터에서 떨어져 있는 동안에도 버그 조사나 조율 등 작업을 에이전트가 계속 수행하도록 할 수 있다.

Ultrafast를 통한 속도 향상

Amp는 GPT-6 Astra와 함께 Ultrafast 모드를 테스트 중이며, 이를 통해 응답 시간을 크게 단축했다. 이러한 속도는 사용자가 관리하는 에이전트 수를 줄이거나, 에이전트가 결과를 반환하기 전 자체 검증을 수행할 시간을 늘려준다. Slack은 고품질과 고속성의 결합이 전례 없는 일이라며, 코딩 전후 업무를 에이전트 워크플로로 더 많이 끌어들이는 것을 목표로 한다고 밝혔다.