AWS, AI 코딩 에이전트용 워크플로 도구 Aidlc 공개

개요

AWS가 AI 코딩 어시스턴트를 구조화된 소프트웨어 전달 워크플로로 전환하는 오픈소스 도구 Aidlc(AI-Driven Development Life Cycle)를 공개했다. awslabs/aidlc-workflows 저장소에서 MIT-0 라이선스로 배포되며, 다양한 AI 코딩 환경에서 네이티브로 실행되는 하네스 중립적 코어를 제공한다.

지원 하네스 및 설치

Aidlc는 다음 AI 코딩 도구들과 연동된다:

• Claude Code
• Kiro CLI 및 Kiro IDE
• Codex CLI
• Cursor
• opencode
• GitHub Copilot

macOS, Linux, WSL에서는 curl 스크립트를 통해 Bun이나 Node.js 없이 네이티브 aidlc 명령어와 하네스 런타임을 설치할 수 있다. Windows는 PowerShell(irm ... | iex)로 설치한다. 일부 하네스는 최소 버전을 요구하는데, Codex CLI >= 0.145.0, GitHub Copilot CLI >= 1.0.74 등이 해당된다.

핵심 아키텍처 및 기능

모든 지원 하네스에서 일관된 동작을 보장하는 결정적 엔진을 기반으로 한다. 주요 구성 요소는 다음과 같다:

• 워크플로 구조: 초기화부터 운영까지의 라이프사이클을 다루는 5단계와 33개 스테이지.
• 에이전트 시스템: 11개 도메인 전문가, 2개 리뷰어, 1개 어댑티브 컴포저로 구성된 14개 에이전트.
• 프로파일: 기능 개발, 버그 수정, 인프라, 보안, POC, 엔터프라이즈 전달 등을 위한 11개 워크플로 프로파일.
• 거버넌스: 인간 승인 게이트, 출처 기반 리뷰 증거, 그리고 영구 상태 및 팀 지식을 위한 119개 이벤트 감사 추적.

개발 및 구성

저장소 구조는 core/에 하네스 중립적 방법론을, harness/<name>/에 하네스별 매니페스트를 분리해 담고 있다. aidlc config providers를 통해 Amazon Bedrock 등 프로바이더를 구성할 수 있다. 최적 성능을 위해 Claude Opus 4.8 모델이 권장된다. 프로젝트에는 광범위한 테스트 스위트와 구성 문제 진단용 aidlc doctor 명령어가 포함된다.