롯데백화점, Amazon Bedrock 기반 파트너 제안 AI 에이전트 'AI 비즈센터' 구축

롯데백화점이 파트너사의 입점 제안부터 담당 부서 연결까지 전 과정을 지원하는 생성형 AI 에이전트 서비스 **'AI 비즈센터'**를 구축했습니다. 이 서비스는 Amazon Bedrock을 기반으로 하며, 정보 탐색과 제안서 작성, 부서 매칭을 하나의 대화 흐름으로 통합했습니다.

서비스 구성 및 아키텍처

사용자는 웹과 모바일 앱의 챗봇을 통해 입점 제안, 마케팅 제휴 등 업무를 처리할 수 있습니다. Anthropic Claude Haiku 4.5 모델을 활용해 의도를 분류하고, PDF나 이미지, 링크 등 멀티모달 데이터를 분석해 제안서 정보를 자동 추출합니다. 검색 증강 생성(RAG)과 Amazon OpenSearch Service를 결합해 담당 부서 후보를 추천하며, Amazon Bedrock Guardrails로 유해 콘텐츠와 프롬프트 공격을 차단합니다.

핵심 기술 과제와 해결

파일 업로드 시 AWS WAF의 오탐 문제를 해결하기 위해 Amazon S3 Presigned POST를 이용한 직접 업로드 방식으로 경로를 재설계했습니다. 또한, 담당 부서 매칭 정확도를 높이기 위해 BM25 키워드 검색과 k-NN 벡터 검색에 LLM 기반 정규화를 더한 다단계 검색 파이프라인을 적용했습니다. 이를 통해 매칭 정확도가 하이브리드 검색 단독 사용 시 25.58%에서 **83.72%**로 58.14%p 개선되었습니다.

도입 성과

서비스 오픈 후 2개월간 제안 접수 건수는 전년 동기간 대비 160% 증가했습니다. 제안 고객 중 약 **25%**가 AI 제안서 작성 기능을 사용하며 자연어 기반 업무 방식이 실제 업무에 정착되었음을 확인했습니다. 내부적으로는 반복적인 정보 확인 및 전달 업무가 줄어들어 MD들이 신규 브랜드 발굴과 제안 검토에 집중할 수 있는 환경이 마련되었습니다.