AWS Elemental MediaConvert와 Amazon Bedrock으로 VOD 자동 챕터 생성하기

이 솔루션은 AWS Elemental MediaConvert의 Per-frame metric reports 기능으로 샷 전환 후보를 추출하고, Amazon Bedrock이 음성 스크립트와 함께 이를 분석해 챕터를 생성합니다. 별도의 영상 분석 도구 없이 기존 트랜스코딩 과정에서 화면 전환 정보를 얻어내는 것이 핵심입니다.

Amazon Transcribe로 얻은 타임코드 스크립트와 MediaConvert의 샷 전환 시각을 프롬프트에 포함해 AI가 후보 목록 내에서만 챕터 시작점을 선택하도록 제한합니다. AI 출력은 코드로 검증되어 샷 전환 지점과 어긋나지 않도록 보정되며, 실패 시에는 균등 분할된 기본 챕터를 생성해 파이프라인 안정성을 확보합니다.

또한 MediaConvert의 이미지 기반 트릭플레이 기능을 활용해 챕터별 대표 썸네일과 미리보기 타일을 한 번에 생성합니다. HLS 매니페스트의 실제 간격 값을 활용해 썸네일 위치 오차를 방지하며, Step Functions 워크플로로 전체 파이프라인을 자동화합니다.