Black Forest Labs, 8GB VRAM 구동 가능한 오픈 웨이트 모델 FLUX 3 Image Klein 공개

Black Forest Labs가 텍스트-이미지 생성, 이미지 편집, 최대 10장의 참조 이미지를 지원하는 다중 참조 생성을 위한 5.6B 파라미터 오픈 웨이트 모델 FLUX 3 Image Klein을 공개했다. 이 모델은 네이티브 4K 생성, 픽셀 단위 편집, 정밀한 요소 배치를 위한 바운딩 박스 제어 등 전체 FLUX 3 Image 모델의 핵심 기능을 공유한다.

성능 및 효율성

내부 평가에서 FLUX 3 Image Klein은 오픈 웨이트 모델 중 텍스트-이미지, 다중 참조 생성, 이미지 편집 부문에서 1위를 차지했다. 또한 폐쇄형 모델인 Ideogram V4.5와 **FLUX.2 [pro]**보다 우수한 성능을 보였다. 5.6B 파라미터로 Qwen-Image 2.1(7B) 및 Krea 2(12.9B)보다 훨씬 작다. 이전 버전인 FLUX.2 [klein] 9B와 비교하면 파라미터는 38% 줄었지만, 텍스트-이미지 부문에서 91 Elo, 이미지 편집 부문에서 70 Elo의 성능 향상을 이뤘다.

소비자용 하드웨어에 최적화되어 BF16에서 11.2 GB, FP8에서 5.6 GB의 VRAM을 필요로 한다. INT8 빌드를 사용하면 최소 8GB VRAM의 NVIDIA GeForce RTX GPU에서도 구동 가능하다. 스텝 증류 모델과 INT8 빌드를 활용하면 RTX 5090에서 약 4초, RTX 4070에서 ComfyUI를 통해 9초 미만으로 1MP 이미지를 생성한다.

API 및 배포

BFL API를 통해 FLUX 3 Image Klein은 Qwen-Image 2.1, FLUX.2 [pro], Ideogram V4.5, Krea 2보다 낮은 지연 시간을 제공하며 해당 지연 시간 등급에서 가장 높은 평가를 받았다. API 가격은 1K 이미지당 0.009달러부터 시작한다. 이 모델은 연 매출 500만 달러 미만인 개인 및 기업의 무료 상업적 사용을 허용하는 FLUX Kommunity License 하에 제공된다.

주요 배포 기능은 다음과 같다:

• 가중치: 기본 모델과 증류 모델이 Hugging Face에서 제공된다.
• 지원: ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion, vLLM-Omni와의 첫날 통합 지원.
• 학습: Ostris's AI Toolkit 및 NVIDIA NeMo AutoModel을 통한 LoRA 학습 지원.
• 안전성: 체크포인트는 내부 레드팀 테스트를 거쳤으며 외부 파트너 Cinder의 평가를 통해 다른 인기 오픈 웨이트 모델보다 취약점이 적음을 확인했다.