SlopCodeBench, 15개 코딩 에이전트 코드 품질 대부분의 실행에서 악화, 최고 strict solve rate 14.8%
A benchmark tested 15 coding agents on tasks that evolve over multiple checkpoints. Code quality got worse in most runs. I made a video breaking down SlopCodeBench
·2026.10.19 12:05
핵심 내용
UW–Madison의 SlopCodeBench는 진화형 코딩 작업에서 15개 에이전트를 평가해 77%의 실행에서 구조적 열화 증가를 보고했다.
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- SlopCodeBench(arXiv 2603.24755, UW–Madison)는 여러 checkpoint에 걸쳐 진화하는 문제를 15개 코딩 에이전트를 대상으로 평가하며, 이전 대화 기록 없이 코드베이스만 제공함
- 15개 모델 모두 36개 문제를 완전히 해결하지 못하고, 최고 strict checkpoint 해결률은 GPT 5.5의 14.8%, Opus 4.6의 core test 통과율이 67.3%로 가장 높음
- 코드 품질이 대부분의 실행에서 악화되고, 구조적 열화가 77%의 실행에서 증가하고, 장황함이 75.5%의 실행에서 증가하며, 에이전트 코드는 473개 사람이 유지보수한 Python 저장소 코드보다 2.3배 더 장황함
- 특정 문제에서 Opus 4.7의 main()은 8개 checkpoint 동안 사이클로매틱 복잡도 13에서 92로, 38줄에서 240줄로 증가하며 모든 단계에서 악화함
프롬프팅 효과
- Anti-slop과 plan-first 프롬프트가 초기 장황함과 열화를 최대 약 1/3까지 줄임
- 시간 경과에 따른 열화를 막지 못하고, checkpoint당 비용이 평균 약 12% 상승함
- 해당 프롬프트는 GPT 모델에서만 테스트함
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