DeepSeek V4.1 Flash 1017, Artificial Analysis 지능 지수 45점 기록

• DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) 모델이 Artificial Analysis Intelligence Index에서 45점을 기록함
• 해당 클래스 121개 모델 중 2위를 차지함
• 총 파라미터 552B, 토큰당 활성 파라미터 16B의 MoE 아키텍처를 채택함
• 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원함
• 출력 속도는 초당 230.4 토큰을 달성함
• 유사 규모 오픈 웨이트 모델의 중앙값인 초당 77.9 토큰 대비 높은 성능을 보임
• 입력 토큰 1M당 $0.30, 출력 토큰 1M당 $1.20의 요금제를 적용함
• 98% 캐시 할인 혜택을 제공함

Model Specifications

• 2026년 10월 MIT 라이선스로 공개됨
• Hugging Face에서 오픈 웨이트 다운로드 가능함
• 텍스트 및 이미지 입력, 텍스트 출력을 지원함
• 추론 모델 아키텍처를 활용함
• 5개 프로바이더를 통해 서비스됨
• 성능 지표는 1st-party DeepSeek API 기준임

Performance and Cost

• Intelligence Index 평가 과정에서 210M 출력 토큰이 생성됨
• 중앙값인 140M 대비 높은 다산성(verbosity)을 보임
• Intelligence Index 과제당 평균 비용은 $0.26임
• 혼합 요금은 1M 토큰당 $0.18임
• 첫 토큰까지의 시간(TTFT)은 1.08초임
• 유사 모델의 중앙값인 1.69초보다 낮은 지연 시간을 기록함