Cloudflare, 구조화 데이터 추출 모델 Clairic 프리뷰 공개

• Cloudflare가 Workers AI에 호스팅된 System One 추출 모델 Clairic의 프리뷰 버전을 공개함. 모델 ID는 @cf/cloudflare/clairic이며 오픈 웨이트 릴리스를 계획하고 있음.
• Clef와 GLM-5.3과의 캐스케이드 구성에서 Clairic은 총 지연 시간을 61.7초에서 19.3초로(69% 단축), 100만 건 요청당 비용을 $11,740에서 $6,032로(49% 절감) 낮춤.
• 토큰 생성 없이 단일 패스로 추출, 계산, 추정, 예측을 수행하며 신뢰도 점수와 p_null을 반환하여 환각을 방지함.
• TSA 공항 보안 데이터 예측 테스트에서 21일 평균 오차율은 3.3%였으며, 21일 중 17일이 80% 신뢰 구간 내에 포함됨.

Capabilities and Limitations

• 텍스트와 최대 4장의 이미지에서 text, number, date, time, datetime, duration, list, estimate, forecast 타입을 지원함.
• 1~2단계 산술(합, 차, 날짜 변환)은 안정적으로 처리하나 복잡한 의존 단계나 테이블 집계에서는 한계가 있음.
• 추정 기능은 입력 내 근거가 필수이며, 예측은 일반적인 패턴 매칭에 국한되어 휴일 등 미확인 이벤트에 대한 전용 시계열 모델을 대체할 수 없음.