AI BriefingNVIDIA, GTC Berlin서 로컬 AI 하드웨어 공개… Recursive Flint 모델 출시
·2026.10.21 19:50
핵심 내용
NVIDIA가 GTC Berlin에서 로컬 AI 하드웨어를 공개하고 Recursive Flint 모델을 출시했다
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- NVIDIA가 GTC Berlin에서 RTX Spark(Windows PC용), DGX Spark(Linux 개발자용), DGX Station(엔터프라이즈 팀용)을 포함한 로컬 AI 하드웨어 라인업을 공개함
- Recursive Superintelligence가 400억 파라미터 MoE 모델인 Recursive Flint를 출시함. 64GB RTX Spark에서 초당 220토큰 이상을 처리하며 SWE-Bench Pro v2 등 에이전틱 코딩 벤치마크에서 1위를 기록함
- DGX Spark 64GB 시스템이 10월 23일부터 배포를 시작함. 최대 8개 유닛 클러스터로 1TB의 통합 메모리를 지원하여 GLM 5.3 같은 프런티어급 모델을 구동함
- DGX Station은 748GB의 일관성 메모리와 최대 20 페타플롭의 AI 성능을 제공함. 제조 앱과 에이전트 하네스 지원을 위해 12월에 Windows 버전이 출시됨
- Nemotron Bolt E4B 4B, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax, Liquid AI의 LFM2.5-24B-A2B, FLUX.3 Klein 등 신모델에 대한 데이 제로(day-zero) 지원이 추가됨
- llama.cpp와 vLLM의 추론 최적화로 RTX PRO 6000 Blackwell에서 최대 1.4배, DGX Spark에서 1.3배까지 에이전틱 작업 속도가 향상됨
- DGX Station용 로봇공학 오픈소스 레퍼런스 워크플로우 3종이 추가됨. GPT-6 Astra, NVIDIA Isaac Lab, Cosmos를 활용해 포스트 트레이닝, 시뮬레이션, 평가를 수행함
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