Cadence, ElevenAgents로 환자 알람 대응 시간 3.5분으로 단축

• Cadence는 ElevenAgents를 활용해 비정상 활력 징후를 보인 환자까지 도달하는 중앙값 시간을 1시간 48분에서 3.5분으로 단축함
• 중증 환자 대상 통화 응답률이 41%에서 60%로 상승했으며, 환자가 인간 호출자보다 에이전트에 47% 더 자주 응답함
• 시스템은 불확실한 경우 간호사에게 과도하게 에스컬레이션하도록 설계되어, "모름" 응답을 미해결 알람으로 처리하여 환자 안전을 확보함
• 심박수 150 이상 환자가 응급실로 이송되어 심방 플러터로 진단받거나, 70대 중반 환자의 약물이 간호사 실무의사(NP)에 의해 조정된 사례 포함

구현 및 안전성

• 에이전트는 알람을 닫기 전 증상에 대한 모든 질문이 수행되었고 답변이 명확한 "아니오"였는지 확인하는 증거를 요구하며, 두 번째 판정자가 전사본과 결론을 대조함
• 보호된 건강 정보(PHI) 접근 권한은 즉각적인 목표 범위 내로 제한되고, 코드 레벨에서 인증 체크가 강제됨
• 초기 단계에서 임상 전문가를 루프에 포함시켜 테스트 플랜이 놓치는 휴지 타이밍이나 환자 발화 패턴 같은 미묘한 점을 포착함

운영 모범 사례

• 에이전트 진화过程中的 회귀를 방지하기 위해 다양한 음성 메일 시나리오를 포함한 모든 실패 사례를 테스트 케이스로 전환함
• 롤아웃 기준을 설정하고 지면 진실(ground truth) 데이터셋을 구축하기 위해, 테스트 전 구체적인 간호사 피드백 기준을 사용하여 성공을 정의함
• 새로운 워크플로우 확장 시 임상 팀이 가장 많은 시간을 소비하는 반복적이고 제약 조건이 명확한 프로세스를 우선시함