LangChain, 내부 에이전트 구축을 위한 5가지 핵심 구성 요소 공개

LangChain이 GTM Agent, OpenSWE, Content Studio라는 3개의 내부 에이전트를 구축하여 멀티플레이어 하네스 문제를 해결하고 마케팅, 영업, 엔지니어링 팀의 업무 방식을 변화시킴
5가지 핵심 원시 데이터는 Slack 내 존재, ID 처리(on-behalf-of 또는 고정 자격 증명), 글로벌 및 사용자 레벨 메모리 유지, 시크릿 프록시와 함께 샌드박스 내 코드 실행, 예약 또는 이벤트 트리거 기반 백그라운드 작업 실행으로 구성됨
에이전트별 ID 처리 방식이 상이하며, OpenSWE는 PR에서는 사용자 대신(on-behalf-of) 행동하지만 백그라운드 코드 리뷰에는 자체 ID를 사용함
GTM Agent는 Salesforce에는 고정 자격 증명을, 이메일(단독 메시지만)에는 on-behalf-of 방식을 적용함
Content Studio는 Notion에는 on-behalf-of를, Twitter에는 화이트리스트 사용자에 한해 고정 자격 증명을 사용함
모든 에이전트는 오픈소스 Deep Agents 하네스 위에 구축된 Managed Deep Agents를 기반으로 하며, 채널, 크론, 샌드박스, 메모리, ID 관련 인프라를 제공함

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