Mistral, 1조 파라미터 오픈 웨이트 모델 Mistral Large 4 공개

• Mistral Large 4 (Le Chonk)는 1조 파라미터 규모 네이티브 멀티모달 모델로, 유럽 인프라에서 처음부터 학습하여 주권 AI 전략을 지원하며 완전 오픈 웨이트로 공개됨
• Cognition FrontierCode 2.0 벤치마크에서 19.7%로 1위를 기록하며 GLM-5.3(19.3%)과 Kimi K3(17.8%)를 추월함. Artificial Analysis Coding Agent Index 기준 GLM-5.3 대비 태스크당 사용 토큰을 47% 절감함
• 악성 사이버 요청에 대한 평균 거부율이 96.6%로 오픈 모델 중 가장 높으며, Artificial Analysis Cyber Index 점수는 51%를 기록함
• Mistral Studio, Mistral API, OpenRouter, Hugging Face, Microsoft Foundry에서 제공되며, vLLM 및 SGLang 기반 셀프 호스팅을 지원함

Performance Benchmarks

• Terminal-Bench 4.0 점수가 프리뷰 버전 대비 13%p 상승한 41%를 기록했으며, 출력 토큰은 30% 감소함
• FinWorkBench(Finch) 점수 73.3%로 오픈 모델 중 2위를 차지하며, 1위는 Kimi K3(77.3%)임
• BrowseComp 점수 84.5%로 GLM-5.3, DeepSeek V4.1 Flash 1017 등 다른 모델들을 상회함

Sovereignty and Deployment

• 모델 웨이트를 통해 조직은 Mistral API에 의존하지 않고 자체 인프라에서 검사, 커스터마이징 및 배포가 가능함
• Mistral Forge를 통해 독점 데이터로 커스터마이징이 가능하며, Mistral Studio는 에이전트 및 애플리케이션 거버넌스를 지원함
• NVIDIA 통합을 통해 vLLM 서빙용 최적화 NIM 컨테이너와 커스터마이징용 NeMo AutoModel 라이브러리를 제공함

Licensing and Pricing

• 수정된 MIT 기반 Mistral Ecosystem Open-Weight 라이선스로 배포되어 무료 사용, 수정, 상업화가 허용됨
• Model-as-a-Service(MaaS)를 운영하는 기업은 Mistral로부터 별도의 상업 라이선스를 취득해야 함
• API 요금은 입력 토큰 100만 개당 $0.70, 캐시된 입력 토큰 100만 개당 $0.07, 출력 토큰 100만 개당 $2.10임