마이크로소프트 리서치, ForkPilot로 AI 처리 59% 절감 및 BioEmu2 공개 프리뷰 시작

• 자체 개선형 에이전트 프레임워크인 ForkPilot은 6개 벤치마크에서 선두 방법과 동등한 성능을 내면서 AI 처리 요구량을 최대 59%까지 절감함
• 생체 분자 구조, 동역학, 기능을 이해하는 파운데이션 모델인 BioEmu2가 Microsoft Research GitHub 저장소에서 공개 프리뷰로 제공됨
• 코딩 챌린지 생성 프레임워크인 CABRA는 도구를 활용해 문제를 해결할 수 있는 경우에도 낯선 코드베이스를 이해하는 것이 코딩 에이전트의 주요 병목 현상임을 발견함
• 확률적 편향 보정(PBC)은 확장 범위 날씨 예보 글로벌 경쟁에서 우승했으며, 케냐에서 농민을 위한 몬순 예보 개선을 위해 배포됨

Agent Frameworks

• TeleTune은 사용자 활동 로그에서 재사용 가능한 스킬과 워크플로우를 학습하며, 소프트웨어 및 브라우저 작업 평가에서 기존 접근법을 능가함
• ForkPilot은 새로운 결과에 따라 전략을 조정하여 이전 결정을 재검토할 가치가 있는 시점을 판단함

Research Findings

• Copilot Chat 활동 분석 결과, 문서 편집이 분류된 활동의 20% 이상을 차지했으나, 가장 흔한 20개 활동을 제외하면 고객 카테고리 간 차이가 뚜렷해짐
• 인간이 개입하는 AI 도구인 Shiksha Copilot은 인도의 저자원 학교에서 1,000명 이상의 교사가 이원어 수업 계획과 행정 업무에 소요하는 시간을 줄임