Arc-Transcriber, 70MB 모델로 실시간 전사와 엔티티 링크 수행

Arc: a ~70 MB streaming speech model that transcribes links names and metadata to your own list as they're spoken, with no second model

·2026.10.30 07:55

핵심 내용

70MB 모델이 100ms마다 전사와 엔티티 링크를 실시간 출력한다

자세히 보기

  • Arc-Transcriber는 공유 인코더 상태에 200개 이상의 학습된 헤드를 활용하여 ASR-NL을 단일 단계로 수행함
  • 100ms마다 전사 텍스트, 연결된 이름, 숫자, 화자, 소리 이벤트를 출력하여 스트리밍 중 제공된 목록과 실시간 사실 확인 가능함
  • moonshot 사전 학습 인코더를 사용하는 Arc mini와 parakeet 사전 학습 인코더를 사용하는 Arc-v1 두 가지 변형 제공, 가중치는 Hugging Face에, 코드는 GitHub에 공개됨
  • Mac 앱에 온디바이스 배포되어 사용자가 말하는 동안 61,000권의 책에 대한 음성 검색으로 일치하는 제목을 모델에 사전 입력함

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