DeepMind, AGI 경제 영향은 개인 역량 아닌 조직 협력에 달려 있다고 분석

AGI에 의한 경제 변혁은 개별 에이전트 벤치마크가 아닌 AI 조직과 인간 조직 간의 경쟁에 의해 결정됨
인간 팀은 보완적 전문가를 통해 '모자이크 지능'을 달성하며, 실험 도메인에서 무작위 페어 대비 32% 높은 생산성을 기록함
전환을 정의하는 네 가지 체제: 최소 AGI(임금이 컴퓨트 비용으로 수렴), 초경쟁력 AI(슬림한 기업, 집중 없이 풍요), 초협력 AI(대형 AI 기업으로의 상전환), ASI(상품의 상품화, 관계형 부문으로의 이동)
현재 AI는 지능의 지수적 성장을 보이지만 협력 능력은 뒤처지며, 다중 에이전트 기여도는 단일 에이전트 가치의 10% 미만으로 추정됨
'초협력' 임계점은 에이전트 추가 시 팀 생산성이 증가하는 결정적 전환점으로, 코즈의 한계를 붕괴시켜 AI 기업이 심층 시장을 지배하게 함
임금 효과가 구조적 재편보다 먼저 나타나므로, 현재 고용 통계는 AI의 경제적 영향을 과소평가함
미래 노동 시장은 인간 상호작용이 여전히 가치 있는 '관계형 부문'(의료, 교육)으로 이동하고, 일상적 전문성은 상품화됨

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