AI BriefingKOMOS, 한국어 음성 MOS 예측 정확도 SRCC 0.900 달성
KOMOS – 한국어 음성 품질 평가 모델을 오픈소스로 공개했습니다
·2026.11.02 12:50
핵심 내용
한국어 음성 품질 평가 모델 KOMOS가 오픈소스로 공개되어 UTMOS보다 높은 상관관계를 기록했다.
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- 한국어 음성 품질 평가 모델 KOMOS가 오픈소스로 공개됨
- 100개 테스트 발화에서 SRCC 0.900, LCC 0.950 기록하며 UTMOS v1, v2보다 높은 상관관계 달성
- Whisper-medium 인코더 기반이며 청취자별 평가 성향을 반영하는 Listener-conditioned prediction 구조 적용
- 1,000개 한국어 발화와 5,000개 MOS 점수로 학습, Python으로 간단히 사용 가능
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