AI BriefingCPU 전용 balbal-v2, Mu-Bench TR에서 Gemini와 ElevenLabs 추월
balbal-v2: Turkish speech recognition that runs on CPU, 2nd on Mu-Bench TR after Google Chirp 3
·2026.11.03 22:57
핵심 내용
balbal-v2-manas가 Mu-Bench TR에서 2위를 차지하며 Gemini와 ElevenLabs를 앞섰다.
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- balbal-v2-manas(313M 파라미터)는 터키어와 영어를 지원하며, balbal-v2(45M 파라미터)는 터키어만 지원함. 두 모델 모두 CPU 추론에 최적화됨.
- 846건의 실제 고객 서비스 통화로 구성된 Mu-Bench TR 벤치마크에서 balbal-v2-manas는 WER 8.20으로 2위를 기록함. 1위는 Google Chirp 3(WER 8.03)이며, Gemini 3.5 Transcribe(WER 8.68), ElevenLabs Scribe v2(WER 9.43), whisper-large-v3-turbo(WER 24.65)보다 우수한 성능을 보임. 소형 모델인 balbal-v2는 WER 9.46를 기록함.
- engram에서 영감을 받은 product-key-memory와 출력 전 3회 루프를 거치는 refiner를 갖춘 고유 아키텍처를 사용함. balbal-v2-manas는 8스레드 환경에서 약 123배 실시간 속도로, 소형 balbal-v2는 236배 실시간 속도로 실행됨.
- 코드는 Apache-2.0 라이선스로 공개되었으며, 가중치는 연구, 비상업적 용도, 소규모 기업을 위해 무료 제공됨. 단, 모델을 ASR 제품이나 API로 재판매하는 것은 제한됨.
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