시스코, OpenAI 모델로 네트워크 보안 방어 속도 높인다

·2026.11.03 17:00

핵심 내용

시스코가 OpenAI 모델을 네트워크 텔레메트리에 결합해 보안 대응 속도를 높였다.

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  • 시스코는 네트워크 텔레메트리와 OpenAI 모델을 결합해 기계 규모로 보안 신호를 상관 분석하고, 개별로는 무해해 보이지만 패턴을 형성하는 이상 징후를 식별함
  • Daybreak와 GPT-6 Astra 통합을 통해 취약점을 더 효율적으로 찾아 패치하며, 조사, 대응, 복구까지 걸리는 시간을 단축함
  • OpenAI의 제로 데이터 리텐션과 엄격한 고객 데이터 경계 설정 덕분에 민감한 텔레메트리를 손상시키지 않고 핵심 업무 시스템 전반에 프런티어 AI를 배포할 수 있음
  • 보안 제어를 마이크로서비스, 컨테이너, 클러스터에 분산 배치해 통신 경로를 제한하고 영향받은 시스템을 격리하되, 영향받지 않은 서비스는 계속 가동함
  • 보안 및 가시성 데이터를 결합해 악의적인 간섭과 의도치 않은 에이전트 행동을 구분함으로써 에이전틱 보안(Agentic Security)을 지원함
  • 시스코와 OpenAI는 Daybreak Defense Network를 탐구하여 팀이 노출 위험을 더 빠르게 분류하고 Cisco Cloud Control에서 제어를 강제하는 방안을 모색함

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