Perplexity Decisions API, 웹 검색으로 정확도 86% 달성

• Perplexity Decisions API가 웹 기반 근거(web grounding)를 지원하여, 학습 이후 변경된 사실에 대해 답변 전 웹 검색을 수행함
• PWS-Decisions 벤치마크에서 정확도가 51%에서 86%로 상승했으며, 일반 응답 시간은 400ms 미만으로 공개 세트 정확도 리더보드를 상회함
• 328개의 참/거짓 주장에 대한 별도 테스트에서 웹 기반 근거 적용 시 정답률이 56.4%에서 97.3%로 높아지고 오류가 143건에서 9건으로 감소했으나, 중앙값 지연 시간은 139ms에서 366ms로 증가함
• 요청에 "mode": "web_grounding"을 추가해 기능을 활성화하며, 입력 토큰 외에 검색 완료 건당 $0.001의 비용이 발생함

Implementation Details

• API 게이트웨이가 각 질문에 대해 Fast Search 쿼리를 병렬로 실행하고, 결과를 병합한 뒤 증거(제목, URL, 페이지 텍스트)를 모델 호출 전 상태(state)에 추가함
• 상태는 텍스트, JSON, 이미지, URL일 수 있으며, URL이 제공되면 해당 URL이 검색 쿼리에 포함되어 페이지 자체가 증거로 사용됨
• 응답에는 모델이 읽은 페이지를 보여주는 search_results 필드가 포함되며, 요청 및 응답 구조는 그 외에는 변경 없음

Availability and Limits

• 웹 기반 근거를 사용하는 요청에는 최대 100개의 질문을 포함할 수 있음
• 검색 증거는 입력 토큰에 포함되며, 검색 실패 또는 타임아웃 시 모델은 이용 가능한 증거로만 답변함