METR, Anthropic AI R&D 가속도 1.9배로 추정

• METR는 2024~2025년 추세를 기준으로 Anthropic의 AI R&D 가속도가 1.9배(95% 신뢰구간: 1.5~2.8)라고 추정하며, 견고성 검사는 1.1배에서 2.9배 범위를 보임
• 향후 12개월 내 빠른 진전을 저해할 만한 알고리즘, 학습 컴퓨트, 데이터 관련 설득력 있는 병목은 발견되지 않음
• 자체 보고된 AI 향상도는 2025년 1월 Claude 3.7 Sonnet의 약 1.2배에서 2026년 10월 Model 4의 약 12배로 증가하며, 지수 또는 초지수 성장 곡선에 부합함
• AI는 아직 핵심 모델 학습에서 완전히 자율적이지는 않으나, '생명의 징후'가 단기적 자율적 기여 가능성을 시사함

Methodology and Data

• 평가는 2026년 8월 12일부터 10월 29일까지 진행되었으며, METR 직원 4명(2.5 FTE)과 내부 벤치마크, AECI 데이터, 약 15명의 직원 인터뷰에 접근함
• Anthropic은 광범위한 삭제 권한을 행사하여 최고 위험 결론을 뒷받침하는 대부분의 증거를 제거했으나, METR은 최상위 위험 평가를 공유함
• AECI 성장률은 2025년 10월 이후 연 +15포인트에서 연 +29포인트로 증가함

Limitations and Uncertainty

• AECI 점수는 실제 영향력을 따라가지 못할 수 있으며 데이터가 희소함. Model 4는 15개 AECI 벤치마크에서 모두 50% 이상을 기록하여 포화 상태를 나타냄
• 과거 성장이 비정상적으로 낮았거나 비-AI 요인이 가속을 주도했는지에 따라 추정치가 과대 또는 과소 평가될 수 있음
• Anthropic 외 프론티어 모델을 포함하면 가속도 추정치는 1.4배로 낮아짐