컬리, Claude Code로 웹 화면 467개 매핑해 신규 테스트 114개 추가

• 코드에서 라우트 467개를 추출해 화면 지도를 만들고, 담당자 검증을 거쳐 자동화 후보 104개를 확정함
• 신규 테스트 114개를 3.5일 만에 구현해 수작업 대비 약 23영업일 단축, 전체 테스트 수는 578개로 증가함
• 고장 주입 테스트와 AI 리뷰 스킬을 활용해 판정 오류를 사전에 차단하고, 실제 서비스 결함인 빈 배너 여러 건을 발견함
• 화면 목록 CSV, 마인드맵, 검토 시트를 생성해 근거를 명시하고, 분기별 코드 변경만 확인하면 지도를 최신화할 수 있는 구조를 확보함

작업 과정 및 검증

• 프론트 레포 3개에서 라우트를 수집하고, 서브에이전트 4개로 영역을 나눠 진입 경로를 코드 역추적, 크롤러 실측, 기존 자동화 활용으로 파악함
• AI가 찾은 경로에 실측, 코드 기준, 조건부 진입, 자동화 확인 등 근거를 붙여 담당자가 검토할 수 있게 했으며, 조건부 노출이나 진입점 없는 화면 319개는 제외함

품질 확보 전략

• 테스트가 항상 통과하지 않도록 요소를 숨기거나 응답을 늦추는 등 고장을 최대 30여 가지 주입해 실패 여부를 검증함
• Claude Code의 리뷰 스킬로 에이전트 3개가 규칙, 리스크, 실측 검증을 수행하고, 큰 변경은 9번 연속 문제 없어야 통과하도록 설정함