스마일게이트, AWS Transform과 Claude Code로 SQL Server 전환 공수 77% 절감

• STOVE 스토어 상점 및 결제 API의 MS SQL Server를 Aurora PostgreSQL로 전환하며 AWS Transform for SQL Server와 Claude Code를 결합한 하이브리드 전략을 적용함
• 전체 프로젝트 공수는 기존 방식 예상 21.3 MM 대비 실제 4.87 MM으로 약 77% 절감, 생산성은 약 4.4배 향상됨
• AWS Transform은 약 5.8만 행의 T-SQL을 Job 1회(8~10시간)에 변환 초안으로 생성하고, Claude Code는 산출물 간 정합성 검증 및 수동 영역 재설계를 담당함
• 스키마를 먼저 동결한 뒤 코드 변환을 진행하는 순서와, 산출물을 컨텍스트로 활용한 교차 검증이 핵심 성공 요인임

전환 대상 및 범위

• 대상: 테이블 98개, 저장 프로시저 342개, T-SQL 약 5.8만 행 규모의 상점 데이터베이스
• 애플리케이션: 상점 API(.NET Framework 4.5 → .NET 8) 및 결제 API(.NET 8), 코드 규모 약 10만 라인

하이브리드 전략 및 역할 분담

• AWS Transform: 일관된 규칙 기반 대량 변환, 풍부한 산출물(평가/변환 리포트, DDL) 생성
• Claude Code: 산출물 간 교차 검증, 경고 없는 결함 탐지, Dapper 호출부 256곳의 PostgreSQL 규약 재설계
• 검증 도구: 원본과 대상에서 같은 입력으로 프로시저 실행해 결과를 비교하는 동등성 검증 도구 제작 및 재사용

주요 성과 수치

• 데이터베이스 트랙: 예상 9.8 MM 대비 실제 1.27 MM 투입, 생산성 7.7배
• 애플리케이션 트랙: 상점 API 3.2배, 결제 API 3.2배 생산성 향상
• Claude Code 단독 수행 대비 추가 절감: 상점 API 29%, 결제 API 27%