Foxclaw, HMR 메모리 런타임과 모델 비종속 설계 적용

Foxclaw는 에이전트 메모리를 정적 저장소가 아닌 런타임(HMR)으로 취급하여 지속적 학습과 오류 방지를 가능하게 하는 오픈소스 에이전트 프레임워크(MIT 라이선스)임
all-MiniLM-L6-v2를 활용한 오프라인 평가에서 드리프트 감지 지표로 flag_recall 1.0, hard_fpr 0.0을 기록했으며, 8라운드 동안 셀프러닝 도구 가중치가 0.3333에서 0.5262로 수렴함
LLM과 독립적인 인지 레이어(드리프트 감지, 정책 학습)를 갖춘 모델 비종속 아키텍처를 적용하여 모델 교체 시 축적된 판단을 유지함
기본 영어 임베딩 모델을 paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2로 교체하는 엔지니어링 수정을 통해 중국어 의미 드리프트 block_recall을 0.0에서 1.0으로 향상시킴
파이썬 코드 28,539줄, 소스 파일 181개로 구성되며 금융, 사무, 학습용 에이전트를 지원하고 WeChat, Feishu, Telegram, Discord 채널 어댑터를 통합함

핵심 내용