AI BriefingMitra-v2, 합성 데이터 사전 학습으로 TabArena 및 ScoringBench 1위 달성
·2026.11.11 00:37
핵심 내용
Mitra-v2가 합성 데이터 사전 학습으로 TabArena와 ScoringBench 1위를 차지했다
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- Amazon Connect Customer 주도로 개발된 2세대 테이블 파운데이션 모델 Mitra-v2가 Hugging Face에 Apache-2.0 라이선스로 공개됨
- Mitra-v2는 51개 실세계 데이터셋으로 구성된 TabArena에서 단일 모델 부문 1위를 기록하고, 회귀 작업 ScoringBench에서도 1위를 차지함
- Mitra-v1과 모두 네이티브로 실행되는 33개 데이터셋 중 32개에서 우위를 점했으며, 1시간 예산 내 TabArena 전체 51개 데이터셋을 완료함
- Mitra-v1 대비 10배 많은 행과 약 3배 많은 열을 가진 합성 테이블로 사전 학습을 수행함
- 신경망, 결정 트리, 가우시안 과정, 자기회귀 과정을 혼합한 새로운 하이브리드 SCM 사전 분포를 활용해 합성 데이터를 생성함
- 배치(8개 평균 복사본)를 활용한 자동 파인튜닝을 지원하며, 넓은 테이블에는 특이값 분해(SVD), 10개 이상 클래스 작업에는 계층형 트리를 적용함
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