Meta, 3분의 1 비용으로 Claude Haiku 5.5 성능 구현한 Muse Ember 출시

• Meta가 Muse Ember를 출시함. 가장 작고 효율적인 모델로, 도구 호출, 코딩 서브태스크, 문서 파싱 등 반복적인 에이전트 작업과 복잡한 추론 실행에 최적화함. Muse Wonder Full을 활용해 학습한 첫 모델임.
• Muse Ember는 Claude Haiku 5.5의 최고 점수를 약 3분의 1의 비용으로 달성함. GPT-6 Luna의 모든 추론 설정보다 Artificial Analysis Intelligence Index에서 높은 점수를 기록함.
• Artificial Analysis Intelligence Index에서 33.9점을 기록하며, 태스크당 비용은 $0.116임. Claude Haiku 5.5는 34.3점으로 태스크당 $0.248임.
• 에이전트 벤치마크에서 선두를 유지함. AutomationBench-AA에서 37.8%, Agents' Last Exam에서 61.6%를 기록하며 GPT-6 Luna와 Claude Haiku 5.5를 추월함.

Performance and Capabilities

• 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 최대 512K 출력 토큰을 처리함. 단일 호출로 전체 코드베이스나 문서 세트를 처리할 수 있음.
• 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 네이티브로 처리함. 컴퓨터 사용 작업에서 PerceptionBench 80.6%, OSWorld 2.1 69.5%를 기록함.
• 코딩 평가에서 Terminal-Bench 4.0 40.9%, Coding Agent Index-AA 46점을 기록함. FrontierCode 2.0-AA에서는 Claude Haiku 5.5(34.9%)보다 낮은 27.2%를 기록함.

Availability and Pricing

• Meta Model API와 Muse Code에서 muse-ember-1.0으로 즉시 사용 가능함.
• 입력 토큰 100만 개당 $0.10, 캐시된 입력 토큰 100만 개당 $0.004, 출력 토큰 100만 개당 $0.50으로 책정됨.
• Google Cloud와 Oracle Cloud에서도 제공됨. Box, Cline, Oracle, Cloudflare, You.com 등 파트너사가 초기 테스트 결과를 보고함.