Amplitude Wave, OpenAI 모델로 제품 개선 출시 기간 1~2일로 단축

• Amplitude의 능동형 제품 에이전트 Wave는 기회를 식별하고 구현 계획을 생성하며 코딩 에이전트와 협업하여 개선 사항을 1~2일 만에 출시함. 기존 약 1개월 소요 시간 대비 대폭 단축됨.
• Wave는 GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna, GPT-Image-2.5 Flare를 포함한 OpenAI 모델로 약 80% 구동됨. 추론 필요성, 지연 시간, 비용을 기준으로 특정 작업에 모델이 할당됨.
• Amplitude 홈페이지 테스트에서 Wave는 사용자 컨텍스트 기반 제안 카드 개인화를 수행하여 1일 후 컨트롤 대비 카드 유도 전송이 160% 증가함.
• GPT-6.1 Sol은 기회 조사 평가에서 5점 만점에 4.06점을 기록했으며 데이터 사이언스 에이전트 테스트에서 디스패치당 평균 비용은 $1.28로 경쟁 모델의 $2.63보다 낮음.

Model Performance and Cost

• GPT-6.1 Sol은 5가지 조사 기준 모두에서 1위를 기록했으며 중간 조사 시간은 54분임.
• GPT-6 Luna는 코드 스캔과 같은 대량 저비용 작업을 처리하여 지연 시간과 추론 비용을 낮춤.
• GPT-Image-2.5 Flare는 솔루션 와이어프레임에서 100점 만점에 80.3점을 획득하여 다른 모델의 63.9점을 상회함.

Workflow and Automation

• 팀은 자동화 수준을 제어하여 버그 픽스는 코딩 에이전트로 직접 전송하고 신규 기능은 인간 검토를 유지함.
• 고객 출시 실험 중 4분의 1은 Wave가 기회를 발견한 당일 라이브로 전환되었으며 3분의 2는 1주 이내에 라이브 전환됨.