Google Cloud, BigQuery와 Looker에 AI 에이전트 가시성…

Google Cloud가 Google Data Cloud 전반의 AI 에이전트 가시성 및 평가 기능을 확장함. BigQuery와 Looker 내 1st-party 에이전트와 Agent Development Kit(ADK) 또는 LangGraph로 구축한 3rd-party 커스텀 에이전트에 대한 통합 가시성을 제공함.
통합 텔레메트리 프레임워크가 에이전트 데이터를 고객이 소유한 BigQuery 테이블로 수집함. Conversational Analytics 에이전트는 기본 제공 로깅을 지원하며, 커스텀 에이전트는 단일 라인 SDK 계측을 통해 데이터를 기록함.
거버넌스 기능에는 상시 관리자 감사 로그, VPC Service Controls, 고객 관리 암호화 키(CMEK), 지역 데이터 거주성이 포함됨. 행 수준 보안이나 동적 데이터 마스킹이 활성화된 경우 로깅을 건너뛰는 프라이버시 가드레일도 적용됨.
FinOps 컨트롤을 통해 세분화된 토큰 수와 지연 시간을 추적할 수 있음. 쿼리당 BigQuery 바이트 스캔 상한을 설정해 과도한 쿼리를 차단하고, 프로젝트, 사용자, 에이전트별로 일일 입력 및 출력 토큰 할당량을 강제 적용할 수 있음(프리뷰).
평가 도구로는 재사용 가능한 테스트 스위트를 활용해 에이전트 정확도를 벤치마킹하는 오픈소스 도구 Prism과, 결과를 일별 파티션 테이블로 스트리밍해 프로덕션 로그와 병렬 분석할 수 있는 BigQuery 네이티브 평가 기능(프리뷰)이 제공됨.

Google Cloud, BigQuery와 Looker에 AI 에이전트 가시성 및 거버넌스 확장