Perplexity, locate 기능 추가한 Decider v1.3 공개

• Perplexity AI가 Hugging Face(Apache 라이선스), OpenRouter, Perplexity Decisions API에서 오픈소스 의사결정 모델 Decider v1.3과 Decider Flash v1.3을 공개함
• 63개 내부 분류 작업에서 평균 91.6%의 정확도를 기록하며 기존 프로덕션 분류기보다 6.54%p, Jev 1.14보다 우월함
• 새로운 'locate' 기능이 시작/끝 문자 위치를 반환하여 개체명 인식, PII 식별, 추출형 QA를 지원함
• 양방향 어텐션과 'Isolated questions' 패턴을 적용하여 질문이 상태와 자체 토큰에만 주의를 기울이도록 설계해 결과 안정성을 확보함

Performance Benchmarks

• 72개 검색 작업에서 평균 nDCG@10 83.99점을 기록하며 Qwen3-Reranker-8B보다 1.81점, Jev 1.14보다 2.24점 높음
• 8개 언어, 46,484개 예시에 대한 다국어 평가에서 평균 88.16% 정확도를 달성하여 모든 언어에서 Jev 1.14(85.41%)를 상회함
• 17개 도메인 외부 locate 작업에서 69.0점을 기록해 Liquid d1(43.3)과 GLiNER large v2.5(33.6)보다 현저히 높음

Production Usage and Stability

• 18일간 100만 건의 프로덕션 요청 분석 결과, 프론티어 LLM 심판과의 일치율은 93.98%로 Jev 1.14(93.35%)보다 높음
• 레이블 재배열 시 답변 변경 비율이 0.27%에 그쳐 Jev 1.14(2.69~4.84%)보다 안정적임
• 보안 정책 개선(하루 10억 토큰 처리), RL 후학습 모니터링, 웹 크롤링 품질 필터링 등 내부 활용 사례 존재함