RENEGADE 2026 서밋: 고객 및 파트너 발표

RENEGADE 2026 Summit에서 FuriosaAI는 RNGD를 기반으로 한 새 상용 협력과 제품화를 대거 공개했다. 특히 Samsung SDS는 한국 CSP 최초의 NPU-as-a-Service(NPUaaS) 형태로, 7월부터 Samsung Cloud Platform에서 RNGD 기반 클라우드 AI 컴퓨트 서비스를 시작한다고 밝혔다.

이번 행사는 서울에서 열렸으며, 글로벌 기술 리더와 생태계 파트너, 정책 관계자들이 모여 지속가능하면서도 고성능인 AI 인프라의 방향을 논의했다. FuriosaAI는 RNGD가 파일럿 단계를 넘어 대규모 상용 배포로 빠르게 확산되고 있다고 설명했다.

주요 파트너 사례도 함께 공개됐다.

• Anexia: EMEA 시장 확대를 위해 RNGD를 글로벌 서비스에 통합
• Baro AI: POSEIDON 수랭 아키텍처와 RNGD를 결합한 AI 서버 공개
• Creverse: 교육 플랫폼 HUMMINGo 구동에 RNGD 적용
• flexgrid.cloud: 전력 제약이 큰 도시 환경용 마이크로 데이터센터의 단일 AI 컴퓨트 솔루션으로 RNGD 채택
• Lablup: Backend.ai에 RNGD 통합
• LG AI Research / LG U+: 한국산 foundation model, platform, AI silicon을 묶은 Sovereign AI Appliance 출시
• MangoBoost: 400G RDMA fabric을 활용한 세계 최초의 NPU-DPU scale-out architecture 개발
• MegazoneCloud: 지역 수요 대응을 위한 새 클라우드 컴퓨트 프로젝트 발표
• Nota AI: 산업 안전 경고와 자연어 비디오 검색용 VLM 시연
• Seoul National University: 대규모 정제 DB와 실시간 웹 데이터를 결합한 RAG 플랫폼 구동
• Upstage: Solar foundation model을 RNGD에 배포
• WISEnut: 에이전트 특화 LLM WISE LLOA와 WISE iRAG를 RNGD와 통합

성능 측면에서는 Qwen3-32B (FP8) 모델을 30-50 tokens/second per user SLO 조건에서 테스트한 결과, RNGD가 NVIDIA RTX PRO 6000 대비 kW당 2.2배~7.4배 더 많은 사용자를 처리했다. 180W의 칩 TDP로 동작해, 고급 GPU의 600W 대비 40% TCO 절감 효과도 제시했다.

이 성능은 FuriosaAI의 Tensor Contraction Processor(TCP) 아키텍처에서 나온다. 기존 GPU처럼 다차원 AI 연산을 고정된 matrix unit에 억지로 맞추는 방식이 아니라, tensor contraction을 네이티브 하드웨어 프리미티브로 처리해 효율을 높인다는 설명이다. 여기에 vLLM, Kubernetes, torch.compile을 지원하는 SDK가 더해져, RNGD는 엔터프라이즈 배포를 바로 시작할 수 있는 상태라고 강조했다.