AI 에이전트: 핵심 개념과 역량

AI 에이전트는 기존 LLM의 한계를 넘어 동적인 환경에서 스스로 인지, 추론, 행동하며 목표를 달성하는 차세대 AI 패러다임이다. 단순한 질의응답을 넘어 상황을 분석하고 계획을 세우며, 다양한 tool을 활용해 문제를 해결한다.

현재 AI 산업은 거대 모델 학습을 위한 데이터 부족과 model collapse(모델 붕괴) 위험에 직면해 있다. 이에 따라 모델 크기를 키우는 방식 대신, 추론 과정에서 연산량을 늘려 성능을 높이는 Inference Time Computing이 새로운 돌파구로 주목받고 있다.

AI 에이전트는 복잡한 추론과 도구 사용을 위해 기존 방식보다 수배에서 수십 배 더 많은 inference compute를 요구한다. 이러한 변화로 고효율·고속 추론 하드웨어의 중요성이 커지고 있으며, Furiosa는 이에 대응하기 위해 RNGD 가속기를 개발했다.