AI Briefing

가트너, 전력 효율적인 AI 칩 분야에서 FuriosaAI 주목

·2024.11.14 09:00

가트너는 AI 하드웨어 도입 시 운영 비용 절감을 위해 FuriosaAI의 전력 효율적인 칩을 주목해야 한다고 밝혔다.

가트너의 최신 보고서에 따르면, 생성형 AI 하드웨어 도입의 핵심 지표는 단순한 성능(TOPS, FLOPS)이 아닌 **ROI(투자 대비 수익)**다. 기업들은 AI 도입 시 운영 비용을 결정짓는 에너지 효율성을 가장 중요한 요소로 고려하고 있다.

가트너는 이번 보고서에서 FuriosaAI를 NVIDIA, Intel, AMD 등 기존의 거대 기업들과 함께 주목할 만한 샘플 벤더로 언급했다. 특히 FuriosaAI의 2세대 칩인 RNGD는 LLM 및 멀티모달 모델 추론에 최적화되어 있으며, 기존 GPU 대비 탁월한 전력 효율성을 제공하여 전력 소비 급증 문제를 해결할 대안으로 제시되었다.

현재 고성능 GPU는 700W 이상의 전력을 소비하며 향후 2,000W에 달할 것으로 예상된다. 이에 따라 기업들은 성능, 전력 요구 사항, 비용의 최적 조합을 갖춘 제품을 선택하여 **CAPEX(자본 지출)**와 OPEX(운영 비용) 문제를 동시에 해결해야 한다.

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