Vibe Code를 다듬는 기술

Mitchell Hashimoto의 anti-slop sessions에서 출발해, AI 코딩은 단순히 “만들어내는 단계”로 끝나지 않는다고 말한다. vibe coding의 핵심은 먼저 빠르게 작동하는 코드를 얻는 것이지만, 그다음에는 반드시 불필요한 복잡함을 걷어내는 다듬기 과정이 따라와야 한다.

Continue는 이 과정을 조각 작업에 비유한다. CLI는 큰 덩어리를 빠르게 깨뜨리는 jackhammer로서 아이디어와 아키텍처를 검증하는 도구이고, 그 결과물 위에서 개발자는 다시 들어가 구조를 정리하고 이름을 바로잡고 과도한 추상을 제거하는 chisel 역할을 한다.

이 다듬기 단계는 단순한 정리가 아니라 이해의 과정이다. 함수 분리, 과한 추상화 제거, 의미 없는 테스트 정리, 더 나은 이름 붙이기를 통해 코드의 실제 의도를 파악하게 되고, 그때 비로소 vibe coding은 vibe engineering으로 바뀐다.

문제는 팀 단위로 AI 개발 속도가 빨라질수록 이 다듬기가 병목이 된다는 점이다. 그래서 글은 세 번째 단계로 inspection을 제안한다.

• 자동 검사가 네이밍, 추상화, 테스트, 보안, 문서 품질 같은 기준을 PR 단위로 확인한다.
• 시니어 엔지니어의 감각에만 의존하던 표준을 CI/CD 안의 에이전트가 반복적으로 강제한다.
• 사람은 아키텍처와 설계에 집중하고, 자동화는 “잘 다듬어진 코드인지”를 체계적으로 검증한다.

결국 메시지는 분명하다. CLI가 만들게 하고, 사람이 다듬게 하고, Mission Control이 일관성을 보장해야 생산 코드가 된다.