Continue, 백그라운드에서 AI를 실행하는 'Agents' 베타 출시

Continue가 개발 라이프사이클 전반에서 지속적으로 실행되는 AI 워크플로우 오케스트레이션을 지원하는 Agents 기능을 베타 상태로 출시했다. 기존 AI 코딩 도구가 request-response 패러다임에 갇혀 있던 것과 달리, Agents는 테스트, 빌드, 배포처럼 백그라운드에서 비동기적으로 작동하는 실제 개발 환경을 반영한다.

IDE Agents와 Cloud Agents의 차이

IDE Agents는 로컬 머신에서 동기적(synchronous)이고 대화형(interactive)으로 작동하며, Copilot 스타일의 보조에 최적화되어 있다. 반면 Cloud Agents는 클라우드나 별도 프로세스에서 비동기적(asynchronous)이고 자율적(autonomous)으로 실행된다. 터미널을 차단하지 않으면서 리팩토링, 문서 업데이트, 보안 패치 등 장기 실행 작업에 적합하다.

활용 사례 및 시작 전략

Agents는 아키텍처 작업 중 사소한 버그 처리, 패턴 기반 보일러플레이트 코드 생성, 전체 컨텍스트를 활용한 이슈 조사, 보안 스캔 자동화 등에 활용된다. 사용자는 hub.continue.dev/agents에서 GitHub 계정을 연결하고 프롬프트를 입력하면 Continue가 PR을 생성한다. 해결책이 명확한 작은 버그 수정부터 시작해 성공 경험을 축적한 후, 점진적으로 복잡한 작업으로 확장하는 전략이 권장된다.

워크플로우 변화와 피드백

Agents는 장기 실행되므로 중요한 세부 사항을 초기에 명확히 전달하는 것이 성공의 핵심이다. PR 생성량이 증가함에 따라 코드 리뷰 습관을 조정하고, AI로 인해 기존 관행이 깨지는 지점을 팀과 논의해야 한다. Continue는 모델, 규칙, 도구에 대한 완전한 제어를 제공하며, GitHub Discussions와 Discord를 통해 커뮤니티 피드백을 수집하고 있다.