ChatGPT로 암호화폐 가격 예측하기

암호화폐 시장은 명확한 가치평가 방법이 부재하여 기술 발전, 규제, 투자자 심리 등 시장 외부적 요인에 의해 가격이 결정되는 특성이 있다.

본 연구는 **LLM(Large Language Model)**을 활용하여 뉴스 기사의 감성 분석 결과가 암호화폐 가격 예측에 기여할 수 있는지 분석했다. 이를 위해 CoinMarketCap의 글로벌 데이터와 Upbit의 한국 시장 데이터를 수집했다.

뉴스 데이터는 네이버 뉴스와 22개국 135개 매체의 기사를 활용했으며, 데이터의 편향을 막기 위해 sBERT 모델을 사용하여 의미적 유사성이 높은 기사를 제거하는 전처리 과정을 거쳤다.

최종적으로 ChatGPT에 특정 가이드라인인 프롬프트를 제공하여 뉴스 기사로부터 감성 점수를 추출하고, 이를 가격 예측 모델의 변수로 활용하는 연구를 수행했다.