TestLAB AI, LLM 기반 API 테스트 자동화 도구 공개

LLM 활용한 API 테스트 자동화 도구 TestLAB AI 공개

TestLAB AI는 API 요청 정의와 실제 응답 데이터를 바탕으로 LLM을 활용해 검증 코드를 자동 생성하고 유지보수하는 API 테스트 자동화 도구다. 마이크로서비스 환경에서 빈번한 API 스펙 변경으로 인한 테스트 코드 유지보수 부담을 줄이고, 사람이 놓치기 쉬운 엣지 케이스까지 포괄하는 검증 커버리지를 확보하는 데 초점을 맞췄다.

주요 기능 및 작동 방식

• 자동 검증 코드 생성: 업로드된 API 스펙과 실제 호출을 통해 수집한 응답 데이터를 LLM에 전달하여, JSON/XML 구조 분석, 타입 검증, 필드 존재 여부 확인 등 표준 로직을 포함하는 테스트 코드를 자동 생성한다.
• 자연어 프롬프트 기반 의도 반영: QA 엔지니어가 "createdAt 필드는 ISO 8601 형식이어야 한다"와 같은 자연어 지시를 입력하면, LLM이 이를 맞춤형 검증 코드로 변환한다. 표준 프롬프트 템플릿을 활용해 일관성과 정확도를 높일 수 있다.
• 시나리오 단위 복합 검증: 단일 API 호출뿐 아니라 로그인→리소스 생성→조회→삭제와 같은 여러 API 호출을 조합한 워크플로 테스트 코드를 생성한다. 이전 호출의 응답 데이터를 변수로 매핑해 다음 요청에 활용하는 로직을 자동으로 구성한다.
• 검증 코드 유지보수 지원: API 스펙 변경 시 변경된 요청 정의와 새로운 응답 예시를 입력하고 프롬프트를 제공하면, LLM이 기존 테스트 코드를 자동 패치하거나 새로운 검증 코드를 제안한다. QA 검수를 거쳐 반영함으로써 테스트 파이프라인의 중단을 방지한다.

기대 효과

TestLAB AI 도입을 통해 반복적인 검증 로직 작성 시간이 단축되고, 오류 및 엣지 케이스를 포함한 포괄적 커버리지가 확보되어 서비스 안정성이 향상된다. 또한 자연어 프롬프트를 통해 API 스펙 변경에 신속하게 대응할 수 있으며, CI/CD 파이프라인 통합을 통해 잠재 결함을 조기에 발견하고 릴리스 속도를 개선할 수 있다. 향후에는 사내 LLM 운영, 테스트 오라클 자동화, 성능·보안 테스트 확장 등을 계획하고 있다.