DeepSeek V4 Pro, 정밀도에서 GPT-5.5 Pro를 앞서다

DeepSeek V4 Pro와 GPT-5.5 Pro를 대상으로 즉석 생성된 4가지 텍스트 과제를 통해 정밀도 및 지시 이행 능력을 비교한 결과, DeepSeek V4 Pro가 38.0점을 기록하며 **GPT-5.5 Pro(33.0점)**를 앞섰다. 이번 테스트는 grok-4-1-fast-non-reasoning 모델이 채점을 수행했다.

주요 테스트 결과는 다음과 같다:

• python-log-redactor (코드 작성): DeepSeek는 단일 정규식으로 중첩 패턴을 정확히 처리하며 승리했다. GPT-5.5 Pro는 정규식 순서 오류와 매칭 결함을 보였다.
• vendor-delay-update (업무 메시지 작성): DeepSeek는 프롬프트의 요구사항과 어조를 정확히 준수했다. GPT-5.5 Pro는 요청하지 않은 세부사항을 추가하여 지시에서 다소 이탈했다.
• meeting-notes-summary (요약 및 JSON 생성): DeepSeek는 지정된 JSON 스키마를 완벽히 준수하며 승리했다. GPT-5.5 Pro는 데이터 타입 오류 및 조건부 텍스트 포함으로 인해 구조를 위반했다.
• messy-orders-to-json (데이터 정규화): 두 모델 모두 유효한 JSON을 생성하며 무승부를 기록했다.

결론적으로 DeepSeek V4 Pro는 작은 편차가 실제 실패로 직결되는 정밀 작업에서 더 절제되고 정확하며 의존 가능한 모델로 평가받았다.