스캐폴드가 갈랐다

Qwen3.5-9B Q4 가중치를 그대로 두고 scaffold만 바꿨을 때, Aider Polyglot 225문항에서 결과가 크게 달라졌다.

• vanilla Aider: 19.11%
• little-coder: 45.56% 평균 pass@2
• little-coder는 두 번의 전체 실행 결과를 평균낸 값이다.

핵심은 모델 교체가 아니라 scaffold–model fit 이었다. 저자는 소형 로컬 모델의 행동 특성에 맞게 scaffold를 조정했다.

• 제한된 reasoning budget
• 기존 파일을 덮어쓰지 않는 Write guard
• 명시적인 workspace 탐색
• 큰 고정 프리앰블 대신 턴별로 작은 skill 주입

정식 논문 수준의 검증은 아니지만, 효과 크기가 커서 공개할 만한 신호로 봤다. 추가로 필요한 것은 더 많은 반복 실험, 컴포넌트 ablation, 다른 모델군, 다른 벤치마크다.