지식 그래프 기반 AI 메모리, BrainAPI 공개

BrainAPI는 비정형 데이터를 구조화된 지식으로 변환하여 AI 에이전트에게 지능적인 검색, 추천 및 문맥적 기억을 제공하는 지식 그래프 기반 AI 메모리 레이어다.

기존의 단순 벡터 유사도 기반 검색(RAG)과 달리, BrainAPI는 이벤트 중심(Event-Centric) 아키텍처를 사용하여 데이터 간의 관계, 상호작용 방식, 시간적 맥락을 포착한다. 이를 통해 단순한 키워드 검색을 넘어 **'액션 경로 추론(Action-Path Reasoning)'**이 가능하다.

주요 특징 및 장점:

• 구조화된 지식 추출: 복잡하고 변화가 잦은 데이터 소스에서 정밀한 의미론적 추론 수행.
• 장기 기억 구현: 세션, 사용자, 문서를 초월하여 지속되는 AI 메모리 제공.
• 설명 가능한 관계: 유사도 점수가 아닌, 지식 그래프의 경로를 통해 검색 및 추천의 근거를 추적 가능.

사용자는 텍스트, 문서, 이벤트 스트림을 입력하여 쿼리가 가능한 시간 인식형 지식 그래프를 구축할 수 있으며, 이는 AI 에이전트의 고도화된 추론 능력을 지원한다.