MySQL InnoDB Adaptive Hash Index의 성능 향상과 주의사항

MySQL InnoDB의 Adaptive Hash Index는 자주 접근하는 데이터를 해시로 저장해 B-Tree 탐색을 우회하는 기능이다. B-Tree의 O(logN) 접근 비용을 해시의 O(1)로 줄여 Mutex Lock 지연을 완화한다.

성능 효과

1,300만 건 데이터 환경에서 PK 기반 IN 쿼리를 수행한 결과, AHI 사용 시 CPU 사용률이 **100%에서 60%**로 하락했다. 쿼리 응답 시간 단축으로 처리량은 20,000에서 37,000으로 증가했으며 Semaphore 대기 현상도 크게 감소했다.

운영 주의사항

AHI는 innodb_adaptive_hash_index 파라미터로 동적 제어가 가능하지만, 메모리 사용량이 예측 불가능하여 모니터링이 필수다. 특히 수개월간 사용하지 않은 테이블의 해시 데이터가 메모리에 잔존할 수 있으며, 해당 테이블을 DROP할 때 쿼리 처리량이 급감하는 장애가 발생할 수 있다. 따라서 테이블 정리 작업은 트래픽이 적은 시간에 진행해야 한다.