MCP(Model Context Protocol)의 모든 것

**MCP(Model Context Protocol)**는 AI 모델을 데이터 소스 및 도구와 연결하는 표준화된 방식이다. 마치 다양한 기기를 연결하는 USB-C 포트처럼, 서로 다른 AI 모델이 동일한 도구와 데이터에 접근할 수 있도록 돕는 '범용 커넥터' 역할을 한다.

MCP는 클라이언트-서버(Client-Server) 구조를 기반으로 작동하며, 세 가지 핵심 구성 요소로 나뉜다.

• 클라이언트(Client/Host): Claude나 GPT 같은 AI 모델 또는 Claude Desktop, 코드 에디터와 같이 외부 도구가 필요한 애플리케이션이다.
• 프로토콜(Protocol): 요청과 응답의 형식을 정의하고 보안, 오류 처리, 데이터 포맷을 관리하는 핵심 표준이다.
• 서버(Server): 데이터베이스, YouTube, 날씨, 주식 정보 등 AI가 필요로 하는 리소스를 제공하는 경량 프로그램이다.

기존 AI 모델은 학습 데이터의 한계로 인해 실시간 정보 획득이나 외부 도구 사용에 제약이 있었다. MCP는 이러한 격차를 해소하여 AI를 고립된 시스템에서 연결된 애플리케이션으로 진화시킨다.

주요 기능으로는 다음과 같은 핵심 역량이 포함된다.

• Resources: AI 모델과 데이터 및 콘텐츠 공유
• Prompts: 일관된 상호작용을 위한 재사용 가능한 템플릿 생성
• Tools: 서비스를 통한 AI 모델의 동작 수행
• Sampling: 서비스가 AI 모델에 정보를 요청하는 기능
• Transports: 클라이언트와 서버 간의 효율적인 연결