이제 병목 현상은 모델이 아니다

이제 AI 모델의 성능 자체는 더 이상 기술적 **병목(Bottleneck)**이 아니다. 모델의 지능은 급격히 향상되었으며, 이제 중요한 것은 모델을 어떻게 활용하느냐의 문제다.

성능의 중심축은 모델 자체에서 모델을 둘러싼 **워크플로우(Workflow)**로 이동했다. 모델이 아무리 뛰어나도 이를 뒷받침하는 데이터 파이프라인, 도구 통합, 그리고 실행 프로세스가 비효율적이라면 전체 시스템의 가치는 제한될 수밖에 없다.

따라서 향후 AI 경쟁력은 단순히 더 큰 모델을 만드는 것이 아니라, 모델을 효율적으로 제어하고 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 설계된 워크플로우 최적화에서 결정될 것이다.