세션기억 구축법

Memoriki는 Karpathy식 LLM Wiki와 MemPalace MCP를 합쳐, Claude Code가 세션이 바뀌어도 맥락을 이어가게 만드는 템플릿이다.

LLM Wiki 레이어에서는 기사, 녹취, 메모 같은 원자료를 폴더에 넣으면 Claude Code가 이를 바탕으로 위키 페이지를 만든다. 엔티티, 개념, 출처, 종합이 wiki-links와 YAML frontmatter로 정리되고, 한 번 컴파일된 지식은 이후 질의마다 다시 재추론하지 않는다.

MemPalace MCP 레이어는 여기에 실행용 메모리를 더한다.

• Semantic search: 임베딩 기반으로 의미 검색을 수행하고, 예시로 856개 텍스트 청크를 다룬다.
• Knowledge Graph: 엔티티와 관계를 타입/타임스탬프와 함께 연결해, 사용 도구 같은 질문에 구조화된 답을 바로 돌려준다.
• Agent Diary: 세션별로 AI가 남긴 메모를 다음 세션이 읽는다.

작성자는 같은 질문을 세 방식으로 비교했다.

• Grep(wiki만 사용): 단어가 들어간 파일은 찾지만, 여러 파일을 열어 수동으로 조합해야 했다.
• MemPalace 검색(wiki 없음): 의미상 가까운 조각은 찾지만 원문 조각 위주라 구조가 약했다.
• KG 질의(둘 다 사용): 한 번의 호출로 관계와 날짜가 포함된 구조화 답변을 받았다.

설치는 매우 단순하다고 설명한다.

git clone https://github.com/AyanbekDos/memoriki.git
pip install mempalace && mempalace init .
claude mcp add mempalace -- python -m mempalace.mcp_server

Claude Code에서는 바로 쓰고, Codex에서는 CLAUDE.md를 AGENTS.md로 바꾸면 된다고 적었다. 전체 프로젝트는 MIT 라이선스이며, GitHub 저장소 링크도 함께 제공한다.