무료 웹리서치

RTX 4090에서 Qwen3.5 27B Q3_K_M를 약 20만 토큰 컨텍스트로 돌리며, 로컬 웹 리서치용 MCP 서버(webmcp) 를 만들어 사용한다.

핵심 도구는 두 가지다.

• search_web: DDGS 또는 SearXNG로 검색
• extract: Playwright + Readability + markdown 변환 후 로컬 LLM으로 구조화 추출

작성자는 이 조합을 Firecrawl 계열 도구를 참고해 직접 구현했고, 외부 API를 쓰지 않으면 검색/추출이 전부 로컬에서 돌아간다고 설명한다. 그래서 전기료만 감수하면 사실상 무제한에 가까운 AI 리서치가 가능하다고 본다.

다만 초반에는 결과가 환각과 부정확한 정보를 자주 포함했다. 이를 줄이기 위해 Claude/Opus 스타일의 리서치 시스템 프롬프트를 따로 만들어 넣었고, 그 뒤로 정확도가 크게 개선됐다.

프롬프트의 핵심은 다음이다.

• 첫 검색 전에 반드시 get_current_date 호출
• 검색은 넓게 시작하고 바로 결론 내리지 않기
• 인물/기관/주장이 나오면 추가 검색으로 교차 검증하기
• 인용문이나 날짜가 있으면 원문 출처 확인하기
• extraction은 한 번만 믿지 말고 다른 출처로 한 번 더 검증하기

작성자는 현재 이 방식이 체감상 Opus 4.6 수준으로 쓸 만하다고 평가하지만, 아직은 필요한 근거를 충분히 넓게 모으지 못해 일부 정보가 빠질 때가 있다고 덧붙인다.