NVIDIA와 파트너들, Hannover Messe 2026에서 AI 기반 제조의 미래 선보여

Hannover Messe 2026에서 NVIDIA와 파트너들은 제조의 설계, 시뮬레이션, 운영, 로봇 자동화를 아우르는 AI-driven manufacturing 사례를 대거 선보였다. 핵심 메시지는 더 이상 AI 도입 여부가 아니라, 얼마나 빠르고 큰 규모로 적용하느냐에 있다.

AI를 공장과 공급망 전반에 적용하려면 그 위에 놓일 인프라가 필요하다. 독일에서 Deutsche Telekom이 NVIDIA AI 인프라로 구축한 Industrial AI Cloud는 유럽 산업계를 위한 secure, sovereign 기반으로 제시됐고, Agile Robots, SAP, Siemens, PhysicsX, Wandelbots, EDAG가 이 플랫폼 위에서 real-time simulation, digital twin, software-defined robotics 같은 워크로드를 돌리는 방식이 소개됐다.

하드웨어 측면에서는 Dell Technologies, IBM, Lenovo, PNY가 엣지부터 데이터센터까지 NVIDIA 가속 시스템을 전시해, 제조 현장에서 더 빠른 시뮬레이션과 computer vision, AI agents, robotics 배포를 지원하는 방향을 보여줬다.

엔지니어링 영역에서는 Cadence, Dassault Systèmes, Siemens, Synopsys가 CUDA-X, AI physics, NVIDIA Omniverse, NVIDIA Nemotron open models를 소프트웨어에 통합해 physics-grounded simulation과 agentic workflow를 강화하는 내용을 공개했다. 복잡한 산업 시스템을 더 빠르게 설계·검증하고, 엔지니어가 AI와 함께 탐색하는 방식으로 진화하고 있다.

공장 운영의 가상화도 핵심 축이다. ABB Genix Industrial IoT and AI Suite는 Omniverse와 Microsoft Azure를 결합해 자산 상태를 맥락까지 포함해 파악하고, AI agents로 원인 분석을 가속한다. Siemens Digital Twin Composer, Kongsberg Digital Kognitwin, Microsoft Fabric Real-Time Intelligence와 Azure Physical AI Toolchain도 각각 정밀한 디지털 트윈과 물리 AI 배포를 지원하는 사례로 제시됐다.

현장에서는 비전 AI agent가 생산 라인을 바꾸고 있다. NVIDIA Metropolis, Nemotron, Cosmos open models를 기반으로 한 시스템이 다중 데이터 스트림과 카메라 인프라를 결합해 품질 관리와 작업자 안전을 높이고 있으며, Invisible AI의 Vision Execution System은 Cosmos Reason 2와 Nemotron으로 생산 사이클을 실시간 분석한다. Tulip Interfaces의 Factory Playback은 기계 텔레메트리, 작업자 워크플로, 품질 이벤트, 영상을 하나의 타임라인으로 묶어 Terex에서 3% yield 증가, 10% rework 감소를 기대하게 했다.

로봇 분야에서는 Humanoid HMND 01이 Siemens의 자동화 전자 공장에서 NVIDIA Jetson Thor, Isaac Sim, Isaac Lab을 활용해 자율 물류 작업을 수행했고, 개발 기간을 일반적인 2년에서 7개월로 줄였다고 밝혔다. SCHUNK GROW 자동화 셀, Wandelbots NOVA, Hexagon Robotics, AEON의 BMW Leipzig 공장 배치도 시뮬레이션-검증-배포를 잇는 physical AI 스택의 현실화를 보여줬다.

마지막으로 QNX는 NVIDIA와의 협력을 확대해 QNX OS for Safety 8.0을 NVIDIA IGX Thor와 NVIDIA Halos 안전 스택에 통합했다. 공장, 엔지니어링, 로봇, 안전 시스템까지 NVIDIA의 산업용 AI 전략이 하나의 스택으로 정리되는 흐름이 뚜렷하다.