Supermemory - AI를 위한 메모리 & 컨텍스트 엔진
·2026.06.11 09:31
AI의 단기 기억 한계를 보완하기 위해 사실 추출, 자동 망각, 하이브리드 검색을 제공하는 메모리 레이어 엔진임.
대화에서 사실(facts)을 자동 추출하여 사용자 프로필을 구축하고, 정보의 모순 처리 및 만료된 정보를 삭제하는 자동 망각 기능을 갖춘 AI용 메모리·컨텍스트 레이어입니다.
Memory와 RAG를 결합한 Hybrid Search를 통해 지식 베이스 문서와 개인화된 컨텍스트를 단일 쿼리로 제공하며, 약 50ms의 빠른 속도로 사용자 프로필을 유지합니다. Google Drive, Notion, GitHub 등 다양한 서비스와 실시간 webhook으로 동기화되는 커넥터를 지원합니다.
개발자는 별도의 Vector DB 설정이나 임베딩 파이프라인 구축 없이 단일 API로 메모리, RAG, 프로필 기능을 구현할 수 있습니다. 또한 MCP(Model Context Protocol) 서버를 통해 Claude Code, Cursor, VS Code 등 주요 AI 코딩 도구와 연동됩니다.
Ollama와 연동하여 완전 오프라인 환경에서도 동작하며, LongMemEval 등 주요 AI 메모리 벤치마크 3종에서 1위를 기록했습니다. 본 프로젝트는 MIT 라이선스로 제공됩니다.
이 요약은 원문 이해를 돕기 위한 큐레이션입니다. 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용과 맥락은 원문을 확인하세요.
요약 오류, 출처 표기 문제, 삭제 요청은 문의 · 건의로 알려주세요.