AI 생산성 역설

NBER 연구에서 미국·영국·독일·호주 6,000명의 CEO·CFO·임원급 응답을 분석한 결과, **약 90%**의 기업이 지난 3년간 AI가 고용이나 생산성에 영향이 없었다고 답했다.

AI를 실제로 쓰는 비율은 약 2/3였지만, 평균 사용 시간은 주당 1.5시간에 불과했고 **25%**는 업무에서 AI를 전혀 쓰지 않았다.

그럼에도 경영진은 앞으로 3년간 AI가

• 생산성 1.4% 증가
• 산출 0.8% 증가
• 고용 0.7% 감소 를 가져올 것으로 예상했다. 반면 개별 근로자 설문에서는 고용이 0.5% 늘어날 것으로 나타났다.

FT 분석은 S&P 500 기업 374곳이 실적 발표에서 AI를 언급했지만, 거시 지표에는 아직 뚜렷한 효과가 반영되지 않았다고 짚는다. 일부 연구는 생산성 개선을 보여주지만, Fed·MIT·Stanford 등의 결과는 효과가 작거나 분산돼 있다는 점을 시사한다.

핵심 쟁점은 AI 투자와 실제 생산성 향상 사이의 시차다. 기사에 따르면 AI의 가치는 도입 자체보다 업무에 어떻게 적용하느냐에 달려 있으며, 현재는 Solow의 오래된 생산성 역설이 다시 떠오르는 국면이다.