코드 라인은 더 나은 홍보 담당자를 얻었다

최근 Google, Anthropic, OpenAI, Cursor 등 주요 AI 기업들은 AI 생성 코드 비율이나 코드 라인 수와 같은 양적 지표를 앞세워 생산성 향상을 홍보하고 있습니다. 하지만 이러한 수치는 실제 비즈니스 가치나 개발 효율성과 반드시 직결되지 않는 **허영 지표(Vanity Metrics)**가 될 위험이 있습니다.

실제 연구 결과들은 복합적인 양상을 보입니다:

• Cui et al.: 완료된 작업량이 약 26% 증가했음을 확인.
• GitClear: AI 채택이 깊어질수록 **코드 변경 churn(변동성)**이 증가하고 리팩터링이 줄어드는 현상 발견.
• METR: 숙련된 개발자의 경우 AI 사용 시 오히려 작업 속도가 19% 느려질 수 있음을 시사.
• NBER: 기업의 69%가 AI를 사용 중이나, 약 10곳 중 9곳은 측정 가능한 생산성 향상을 경험하지 못함.

따라서 AI 도입의 성과를 제대로 평가하기 위해서는 단순한 코드 생성량이 아닌, DORA 지표(배포 빈도, 변경 리드 타임 등), 코드 품질, 고객 가치, 매출과 같은 검증 가능한 결과 지표에 기반해야 합니다.